APIS

Le service APIS (pour Auroral Planetary Imaging and Spectroscopy) est un service de distribution de données de spectro-imagerie aurorale planétaire. Il est porté par deux observatoires des sciences de l’Univers, l’Observatoire de Paris et Pythéas, avec une équipe scientifique répartie au LESIA et au LAM sous la responsabilité de L. Lamy. Il bénéficie du soutien du centre Paris Astronomical Data Centre (PADC) et du Centre de donnéeS AstrophysiqueS de Marseille (CeSAM). Il a été labellisé ANO5 par l’INSU en 2016 et entre dans le cadre du Pôle National Thématique de Diffusion de Données de Physique des Plasmas. Ce service propose un accès ouvert et interactif à des observations aurorales des planètes du système solaire et de leurs satellites. De telles observations intéressent une large communauté à l’interface entre la planétologie, la physique des magnétosphères planétaires et l’héliophysique.

Plus précisément, APIS consiste en :

• plusieurs bases de données de haut niveau, construites à partir d’observations aurorales planétaires acquises par différents spectro-imageurs UV du télescope spatial Hubble, de la sonde Cassini ou du télescope spatial Hisaki (plus de 22000 observations individuelles à ce jour) ;
• une interface de recherche dédiée permettant de chercher rapidement et efficacement des données issues de ces bases à l’aide de critère de recherche conditionnels pertinents ;
• la possibilité de travailler directement en ligne avec les données retrouvées à l’aide d’outils de lecture d’images ou de spectres de l’Observatoire virtuel (OV). La compatibilité OV d’APIS a également permis de l’interfacer avec d’autres services OV (tels que le portail VESPA également hébergé à PADC ou les services AMDA, PropTool ou 3dview du Centre de Données de Physique des Plasmas).

• Exploration, veille et rapatriement de jeux de données multi-longueurs d’onde à plus-value scientifique pour le service (Juno/UVS, JUICE/UVS) ;
• Construction de chaînes de traitement et de nouveaux niveaux de données à haute valeur ajoutée (science ouverte et principes FAIR) ;
• Développement d’outils spécifiques pour des verrous identifiés (Ex : centrage d’images, identification automatique de composantes etc.) ;
• Mise en base et compatabilité avec les standards de l’Observatoire Virtuel (OV) ;
• Interopérabilité et interfaçage entre le service et d’autres services/outils OV de la communauté (MASER, VESPA, CDPP, STORMS etc.)